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ERDASIMAGINE遥感图像处理方法,详细说明ERDASIMAGINE的操作步骤,非扫描版,完整清晰
ERDASImagine遥感图像处理方法
本资源是描述对遥感图像的获取和处理。不妨可以看看了解下。或许对你有用哦。
随着遥感成像技术的发展,遥感图像中大型移动目标的检测和识别成为可能,舰船目标检测和识别就是在这一背景下提出的。在参考大量文献的基础上,回顾了舰船检测的发展历程,分析了其研究现状,对舰船检测方法进行了综
Bregman交替迭代遥感图像复原方法,徐焕宇,孙权森,针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊、去噪总变差复原方法。并在此方��
针对复杂海况下遥感图像舰船检测易受舰船尾迹、海杂波、油污和薄云等影响,导致检测结果可靠性较低且小目标舰船不易被检测的问题,提出一种自适应稳健背景的显著性优化舰船目标检测模型。利用顶帽算法对原图进行预处
本文对近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点进行了综述,并介绍了其在遥感图像中的应用,提出了图像分割算法的前景和面临的挑战。
针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以LandsatTM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分
利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤。很详细的步骤,非常适合初学者!
基于改进BP神经网络的遥感影像分类方法研究,张建平,王崇倡,采用BP神经网络进行遥感影像分类,可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而,BP网络自身也存在着��
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