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引入规则提取量的度量标准，提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法。该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子，有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点，具有更强的全局与局部搜索能
针对大规模高速采集数据的处理问题，提出一种基于数据抽取的LabVIEW数据处理方法。该方法通过设置抽取间隔 N，从原始数据中抽取部分数据进行计算，以降低计算量并模拟低速采集场景。 然而，实际数据中存在
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题，基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存，通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算
基于项目集的关联规则挖掘研究，包剑，，关联规则的发现是数据挖掘的知识模式中比较重要的一项任务，它的目的是发现项目集中所有的频繁模式。根据关联规则定义及属性，可
基于OLAP的多维关联规则挖掘研究的最新成果，相信你可以从中得到不少收获。
基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究，从单维扩展到多维，可以给到一个思路上的启发
联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算
针对关联规则Apriori算法在信息爆炸时代面对海量数据时,其计算周期大、算法效率低等问题,将数据以特定的数据结构进行存储,降低数据遍历次数;在连接操作前进行剪枝操作,并且改变剪枝操作的判定条件;同时
利用光纤分束器和N个单光子探测器,提出了一种微弱光探测下的单脉冲光子计数方案。将该光子计数方案与关联成像原理结合,搭建了一套光子计数探测模式下的关联成像实验平台。实验研究了微弱光探测条件下光子计数的动
基于特征关联的类别间面孔适应研究,唐骥,朱洁银,本研究报告了一个新异的高水平类别间面孔适应,证明了在关联刺激特征的意义加工水平上能够出现适应。实验一探究了这种类别间面孔
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