Haar+Adaboost人脸检测C实现

详细介绍了基于 Haar 特征统计方法的人脸检测方法，并利用多个弱分类器的训练，将其组合成强分类器。

之前自己训练的几个haar like+ adaboost车辆识别xml文件，里面有好几个，效果还过得去，感兴趣的朋友可以下载尝试

基于adaboost的人脸检测识别 全面 有你想要的

基于AdaBoost算法的人脸检测研究 文献 cajk

FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源,特别适合于数字信号处理,且有良好的并行性和可扩展性。因此,特别适用于人脸检测中多个窗口并行处理以及弱特征的并行运算。

1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升2.注释覆盖了大量关键代码3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%4.修改了大量数据结构，不

1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升2.注释覆盖了大量关键代码3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%4.修改了大量数据结构，不

人脸检测之Haar分类器以及HSV颜色模型研究

暂无介绍

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,