基于块运动类型的自适应菱形运动估计搜索算法

基于自适应卡尔曼滤波的运动车辆检测，张伟，鲍旭东，卡尔曼滤波是一种根据时变随机信号的统计特性，对信号的未来值做出尽可能接近真值的一种估计方法，首先介绍了卡尔曼滤波原理，然

对车辆目标而言,预先对目标图像的运动方位角估计,能提高整个车辆目标识别和分类系统的效率。对常用的主轴分析方法进行比较,为了降低方位角度估计的误差,提出采用基于局部特征的运动方向提取方法对车辆运动姿态进

文章的工作主要包括以下四个方面：基于粒子群算法的块匹配运动估计算法；基于小波-Contourlet变换的多分辨运动估计算法；基于独立分量分析的运动估计算法；基于AFSA和SDSP的多模式快速运动估计算

AVS视频编码采用1/2像素和1/4像素精度的运动搜索,算法复杂度较高。为此，提出了一种新的基于双线性插值的快速子像素运动搜索算法，该算法大大降低了子像素运动搜索的复杂性，且非常适合硬件实现。实验结果

基于块级JND的视频编码自适应感知量化算法

针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足，提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法。该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择，在提高收敛

matlab实现运动估计经过试用。可显示运动目标。

有运动目标的图像拼接运动估计部分使用vc++，背景差分法

FS(全搜索算法)、4SS(4步搜索算法)、BBGDS(基于块的梯度下降搜索算法)、DS(钻石搜索)、HS六边形搜索算法（hexagonalsearch，HS)、CDHS(交叉砖石六边形搜索法)等算法

光流法运动估计，可用于跟踪，运动方向估计等领域