朴素贝叶斯分类器（Matlab代码）

一个用c++实现的贝叶斯分类器，是以新闻文本为基础的

画出训练样本的散布图编写程序，估计类均值和协方差矩阵按照最小错误率贝叶斯分类规则设计分类器，计算训练样本的误差率计算分类器对于测试样本的错误率画出两类样本的决策边界

利用贝叶斯分类规则进行分类，开发语言是C#。对于刚接触贝叶斯知识的同学比较有用。

从数学角度来说分类问题可做如下定义      已知集合和确定映射规则使得任意有且仅有一个使得成立.不考虑模糊数学里的模糊集情况      其中C叫做类别集合其中每一个元素是一个类别而I叫做项集合其中每

模式识别作业-贝叶斯分类器。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是

用vs2008编写的贝叶斯分类器，含有测试数据“wine.txt”,是学习贝叶斯分类器的好选择

使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。1、可以指定训练集进行文本训练；2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。

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基于朴素贝叶斯分类的研究，c++语言源代码，

基于朴素贝叶斯分类器的LTE网络数据面故障诊断模型，张家望，刘培植，在本篇文章中，我们提出一种利用朴素贝叶斯分类器针对LTE网络数据面中发生的网络故障进行自动化分析定位的方法。针对LTE网络中TCP下