基于颜色分割

基于HSV空间的肤色分割技术，能够比较简单的分割出手势和脸来说，可以作为一个比较好的平台使用

实现了View区域的分割，可以用作视频监控系统中的视频窗口，即实现视频窗口的分屏功能，可动态切换分屏。

一种基于区域增长的分割算法，可在MATLAB中直接运行

图像分割作为图像处理的基础环节,一直是图像工程领域中的热点和难点问题。几十年来,研究者们不断探索新的图像分割方法,以使求解的问题更逼近于实际应用。水平集方法作为一种新的基于偏微分方程的图像处理方法,具

很全面的基于图论的图像分割综述，对近几年的基于图论的图割技术做了一个总结概括。

基于MATLAB实现车牌分割系统,可以识别任意的车牌

基于蚁群算法分割图像的matlab实现,可以运行,%参考文献:"An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge

基于图像分割的车牌检测,利用一种简单的聚类方法

基于python编程,通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程,实现对车牌区域提取。

肤色分割关键在于色度空间以及肤色模型的选择。常用的色度空间主要有:RGB、HIS、YIQ、YUV、YCbCr。