som分类例程

问题为有16动物和13种属性，用SOM来实现对动物的分类。附带Kohonen有关SOM的paper。 根据老师布置的作业实现了一个小程序。 存在的问题：对kohonen层学习率的度量不是很确定。

使用SOM算法+CNN提取特征，对图像进行聚类。运行环境，python3.6 +tensorflow1.11.0

SOM-BASED TIME SERIES CLUSTERING.rar，硕士论文参考资料，很不错的源码

使用matlab程序编写som算法，提供程序实现方法。

SOM TSP

人工智能算法 Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps Biological Cybernetics

som神经网络

本代码主要利用MATLAB工具进行SOM神经网络数据分类的仿真实现柴油机故障诊断的模拟

该程序利用Opencv库，实现其中数据的分类。非常好的Opencv-svm例程，可直接植入其他项目中。

SOM方法简介及其与MFEM方法的数值比较