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基于神经网络的配电网故障诊断研究,仅供参考。
基于BP神经网络的皮带运输机故障诊断，仝矿伟，王忠宾，针对皮带运输机的常见故障，本文利用BP神经网络高度非线性逼近能力和较好的容错能力对其进行识别、分类和诊断，在对BP网络模型训�
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时
旋转机械故障诊断的神经网络方法研究，主要是给那些想学故障诊断和圣经网络方法人参考
故障诊断的学位论文，对有意进行此项研究的研究生有一定的参考价值
论文研究-基于BP神经网络的故障诊断方法.pdf, 提出了一种表示故障的模型,然后为其建立了基于BP(逆向传播)模型的神经故障诊断网络,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤,并提供了在雷达系统设备上对
基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究一篇杂志论文，可以下来看看
论文：基于遗传算法进化小波神经网络的电力变压器故障诊断
针对传统煤矿机械齿轮故障诊断中非线性特征频率导致的信号分析处理要求高等问题,提出了一种基于人工神经网络的煤矿机械齿轮故障诊断方法。首先介绍了神经网络的基本原理及其建模方法。其次将机械齿轮故障敏感参数作
根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一致,证明该方法有效、可行。
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