利用现最流行的神经网络模型,在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测
对于在现代蜂窝网资源管理中,动态信道资源和能源效率控制技术的提升,很大程度依赖于早期精准的监测和对蜂窝基站流量的预测。分析基站流量数据,主要通过有效提取基站间隐含的时空信息进行流量预测。在本文中,我们
基于小波神经网络的水文时间序列预测,孙井池,,由于气候因素及下垫面因素的综合影响,水文时间序列表现出复杂的非线性,一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用。小
关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性,提出了一种基于差分自回归滑动平均( ARIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟
针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测的方法。为了克服小波神经网络易于陷入局部最小、收敛速度慢等问题,采用全局搜索能力强、收敛速度快的扩展蚁群算法对小
基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合
基于小波分析,消除一定干扰因子,再利用人工神经网络,对人口变化趋势进行预测,得到了很好的结果。
编的神经网络程序,还是比较详细的,对想要进行小波神经网络研究的同行大有裨益。
Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip新人发帖,请多支持:handshake所含文件:Figure39.jpg
