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无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合,对负荷进行预测。效果较好
MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度:0.99948,验证精度:0.99924,测试精度:0.99712,整体精度:0.99921。数据划分方式:随机;性能指标:均方误差;计算方式:M
基于python2.7
利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序
使用RBF预测 很好用的程序 移植性强 使用方便
python,BP神经网络做预测
NARX神经网络预测潮汐,附2019年数据
在MATLAB神经网络的众多案例分析中,Elman神经网络被应用于数据预测领域,特别是电力负荷预测模型的研究。Elman神经网络以其适用于时序数据处理的能力而闻名,对于电力负荷的准确预测具有重要意义。
WaveletNet小波神经网络程序 W小波神经网络程序
小波神经网络,小波变换具有时频局部特性和军焦特性 ,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力
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