本文是一篇神经网络预测股指的学术论文，供各位有需要的朋友下载使用。
该代码为MATLAB程序代码，为一个预测小模型，适合智能专业大作业。
Elman神经网络预测，可以直接改数据进行预测，方便实用，自己可以调细节增大预测精度
Stock predictive neural network
利用现最流行的神经网络模型，在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测
神经网络在人口预测中的应用，是MATLAB代码，
基于历史车速信息的RBF神经网络模型，可以预测未来几秒内车速的变化情况。该应用程序通过训练工况数据（.mat格式）和测试工况数据（.mat格式），结合REF预测主程序（.m程序），可以实现车速预测功能
基于Elman网络的股价预测模型及在浦发银行股票预测中的应用、基于多模型神经网络的智能天气预测、提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统
基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法，王银河，吴平景，针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点，利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法，设计了RBF神经网络
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