基于深度学习的茶叶状态智能识别方法

本资源采用深度学习算法，包括CNN和LSTM，对语音信号进行声学建模和孤立词语言识别，实现高效准确的语音识别。

基于深度学习的手语识别 王建年605627507 执行摘要 计算机视觉具有许多有趣的应用程序,从工业应用程序到社交应用程序。 它也已被应用在对残障人士的许多支持中。 对于聋哑人来说,计算机视觉可以根据

针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,改进卷积神经网络以生成三个分支,将分支分别用于行人图像、人体区域、背景区

上交所研究论文： 程序化交易日臻复杂， 其蕴含的技术故障、重大差错等风险， 容易对市场秩序和交易安全造成冲击。 鉴于程序化交易的专业性和 复杂性， 要形成针对性强、有效性高的一线监管约束， 前提是构建

本文深入研究了水果图像识别领域，探讨了一种基于深度学习的水果识别研究方法。我们将详细介绍该方法的原理、实施过程和结果分析。通过使用深度学习技术，我们能够更准确地识别不同种类的水果，为农业和食品工业提供

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归纳分析最近几年的人脸识别方法。

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