吴恩达深度学习第二课第二周作业，可用spyder直接运行
tf_utils.py，datasets（train_signs.h5、test_signs.h5），亲测！
吴恩达深度学习课程第二课第三周（Tensorflow tutorial）作业。里面包含一个ipyhon文件，可以使用jupyter notebook打开运行。包括运行算法所需要得全部资源。只要有ter
ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimizaiton。第二周的编程作业，没有附上答案，题目不会难
吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
网易云课堂吴恩达深度学习第二课+全部编程作业 提供一个参考
本文提供了吴恩达深度学习课程第二课的课后测验及编程作业答案，旨在帮助大家更好地掌握深度学习知识。课后测验包含多项选择题和编程题，编程作业涉及多个深度学习概念和技术，例如卷积神经网络和循环神经网络。本文
吴恩达DeepLearning1-3testCases_v2.py课后练习使用到的包
该课程是对那些需要学习深度学习的人来说，是非常值得推荐和学习的
吴恩达老师 深度学习课程 第二课 改善深层神经网络 第1周 深度学习的实用层面 （有道翻译，有歧义的地方请参考原文）
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