针对遗传算法（GAs）收敛速度慢、易于陷入局部最优等不足，以逆变器PWM最优控制序列为目标，提出了一种改进的免疫遗传优化算法（IGOAs）。该算法设计基于单相全桥逆变器输出电流与参考电流的误差模型，采用0/1编码、自适应突变概率及T细胞调节算子，从而增强了算法收敛的快速性和种群的多样性。在逆变器负载端电阻为定值和受随机扰动值两种情形下进行了数值实验，并将IGOAs和GAs在两种情形下的实验结果分别进行了比较。结果表明，IGOAs具有较好的收敛性和稳定性，负载电阻受随机扰动时，IGOAs能更快速地跟踪参考电流，获得总谐波失真（THD）更小的输出波形。