毕设三维点云场景中对象识别技术研究。。。。。。。。。。。
三维点云数据的快速拼接技术研究,徐亚楠,吴侃,在获取物体表面数据过程中,由于物体过大或者单幅不能实现完全测量时,需要对测量点云进行拼接处理。本文通过简化的ICP算法(Iterativ
使用vc++读取三维数据,并且显示出来.
三维点云
文中针对三维扫描地表数据的特点,提出一种结合高程变化和坡角的分类综合去噪算法——高角算法;介绍了高角算法的理论分析及流程,结合实际案例研究了算法的可行性。实验结果表明:高角算法能自适应矿山的高程变化;
点云密度对地面三维激光扫描精度影响研究,周大伟,吴侃,地面三维激光扫描技术作为一种新的测量手段,以其能快速,高效的获取海量的三维数据而得到广泛应用。在野外测量时能在最短时间里
主要讲述了点云孔洞修补的过程,怎么检测边界,针对散乱点云数据分布不规律性,提出了改进的动态网格k邻域算法,建立点云空间拓扑关系,实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点,还具有较为广泛
利用影像序列修补三维激光点云孔洞方法研究,韩双霞,周光耀,不同平台激光扫描设备由于扫描方式与视场角限制,一般都难以获取待测物体完整的点云数据,而根据摄影测量技术生成密集的影像点云
matlab基于点云的三维重建附带点云数据Surfacerecostructionfromscatteredpointscloud
在OpenGL场景中实现三维点的拾取,压缩文件包含头文件和源文件,添加到工程中即可。
