森林生态系统在区域碳循环与碳收支平衡中占据主导地位,准确有效地监测林地土壤有机碳为土壤质量评价、林业可持续经营以及区域气候变化提供了重要信息。遥感监测具有高时空分辨率的优势,同时与实测数据结合又能很好地实现由“点”向“面”的拓展,为林地土壤有机碳的空间监测提供有力的技术支持。为此,本文基于104个林地土壤野外实测点,以ALOS影像为数据源,采用CASA(Carnegie-Ames-StanfordApproach)生态系统碳循环过程模型,结合Van'tHoff土壤呼吸模型的遥感估算法,实现林地土壤有机碳的反演。研究主要结论如下:(1)考虑到山区地形阴影以及植被指数非线性特征可能对模型产生的干扰,研究利用光谱增强处理后的闽值