暂无评论
Sonar Image Recognition Based on LMBP Neural Network
Image Compression Based on Neural Network Using Matlab
随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测
基于卷积神经网络的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。
基于协同神经网络的图像数字水印算法的论文
基于神经网络的柑橘图像分级方法研究，刘庆珲，余瑾，随着国内水果产业的不断发展，水果产量逐年提高，市场对成品水果的要求也不断提高，原有手工分级方式已经无法满足大产量的要求，
与传统的超分辨算法相比, 基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势, 但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此, 在原有的卷积神经网络超分辨重建算法基础上进行了以下优化:放弃原有的修正
提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法. 该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输 入, 根据像素间的矢量距离进行模糊化, 通过模糊推理实现对各个像素加权求均值, 得到中心像素的输出. 输
针对BP神经网络复原图像的效果很大程度受初始权值和阈值的影响,提出一种基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm, MEA)优化的BP神经网络方法。思维进化算法有极强的全
针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超
暂无评论