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灰色系统理论构建 GM(1,1)人口预测模型。灰色预测法是 一种对既含有 已知 信息又含有不确定 因素 的系统进行预测的方法 ,它的特点是所需信息量少 ,不仅能够将无序离散 的原始序列转 化 为有序序
如何利用粒子群算法对GM(1,1)灰色预测模型进行优化，提高预测准确性。具体来说，我们结合matlab实现，通过粒子群算法调节模型参数，在预测结果上获得了较好的表现。同时，我们还分析了算法优化灰色预测
针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1
为了提高灰色理论中模型的预测精度,通过分析积分重构GM(1,1)模型,将积分获取背景值的方法应用到新息和等维新息模型中,并且将模型的适用范围从等间距进一步扩展到非等间距。通过实例比较了新息和等维新息模
货运公司在运营过程中，要考虑收益，同时要考虑市场预测等问题，本文通过建立马氏链模型及神经网络对这些问题进行了深入研究。
本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家，分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络的学习方法、优化计算、知识理论、流形学习、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神经网络
论文研究-离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理.pdf, GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研
灰色GM(1,1)模型误差分析及误差修正模型研究，陈鹏宇，，首先介绍了灰色GM(1,1)建模机理，然后基于指数序列建模，从理论上分析灰色GM(1,1)模型预测指数序列产所生的相对误差特性，并基于Mat
用Matlab实现GM（1，1）灰色模型的供电量预测的程序，很好用的，赶快下
一个很有用的灰色模型的代码，对你在MATLAB上实现是很用的哦，快来下吧！！！！
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