灰色模型GM( 1 1)代码

用于预测未来统计量，可计算出相对误差、后验差比值、小误差概率和相关度，计算结果十分精确，请放心下载。

通过对灰数进行灰运算、灰生成，以建立起灰色模型，通过模型再对客观事物进行预测、控制、优化…等等，这一套方法体系，我们就称之为灰色理论。灰色系统理论认为：尽管客观系统表象复杂，数据离乱，但它总是有整体功

基于矩阵扰动理论, 研究利用累积法估计GM(1,1) 模型参数时解的稳定性问题. 研究结果表明: 累积的阶数越高, 解的扰动界越大; 在扰动值相等的情况下, 新数据相比于老数据, 解的扰动界较小; 新

利用遗传算法作为优化工具对基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型中的参数进行优化提取.首先,利用变权均值生成思想取代非偏生成,将区间灰数转化为实数序列;然后,对此实数序列进行建模.在优化过程中,选取区间

论文研究-灰色系统GM(1,1)模型适用范围拓广.pdf, 研究了灰色系统ＧＭ（１，１）模型在建模过程中由于原始数列乘以不等于零的常数对模型值及预测值的影响，得出ＧＭ（１，１）模型完全适用于负数据序列

针对传统的GM（1，1）模型预测精度不高，并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点，给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据，利用传统的

基于灰色GM（1，1）模型的兰州市旅游生态足迹研究，汪建航，秦学敏，可持续发展的旅游业既要顾及现时游客及旅游地区的需要，同时亦要保障和增加未来的发展机会。为达到这个目标，在管理资源时便须同

用Matlab实现GM（1，1）灰色模型的供电量预测的程序，很好用的，赶快下

用改进灰色预测GM（1,1）模型对图像灰度值进行处理

灰色系统理论构建 GM(1,1)人口预测模型。灰色预测法是 一种对既含有 已知 信息又含有不确定 因素 的系统进行预测的方法 ,它的特点是所需信息量少 ,不仅能够将无序离散 的原始序列转 化 为有序序