一维下料问题的改进自适应遗传算法

在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时,增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素,构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系,建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵,并依据专家知识得到

针对家纺企业车间调度的实际情况，建立了一种产品优先级约束的模糊车间调度模型。在模型中，完工时间和交货期都是模糊的，交货期平均满意度最大为调度目标。基于此模型，提出了一种自适应的遗传算法，该算法通过比例

用于matlab中遗传算法函数的适应度函数的排序选择使适应度函数最小化

针对软件产品质量与测试过程如何进行定量度量与预测这一实用需求，提出基于Gompertz模型利用测试过程中发现的缺陷数进行评估的方案，采用非线性回归最小二乘法对模型参数进行估计，实现了对软件产品质量和测

传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频

针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点，提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时，再用个体寿命限制个体的生存期，实现对种群数的微观调控。实验数据表明

An improved adaptive routing algorithm

遗传算法多样度的改进，孙旭东，，摘要：本文介绍了遗传算法基础理论，并通过改进多样度定义的公式解决现有定义存在的缺陷。最后经过实例的计算验证了改进的多样度

遗传算法的在生产中应用很广泛，现在根据实际需要加以改进，同时得到了验证

数学建 模中对遗传算法求解tsp的改进办法 主要是针对路径优化方面的