基于HMM的步态身份识别

基于傅立叶描述子和HMM的手势识别_陈启军 知网论文

基于MATLAB的HMM非特定人孤立词语音识别，包括语音库，程序完整可以运行，包括HMM的voicebox的函数库，点击运行test文件直接运行

详细介绍了语音识别的基本过程及用到的方法及思想，总体框架是围绕HMM模型组织的。

不错的一篇HMM在生物信息学中的应用的文章

针对步态能量图（GEI）在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息，而丢失了内部特征的局限性，提出一种基于人体目标图像的局部二值模式（LBP）与方向梯度直方图（HOG）分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括

提出了一种基于自适应背景模型的快速背景提取及步态检测的方法，并且利用傅里叶描绘子对步态轮廓图像进行描述,进行数据维数压缩，得到匹配模板,用最近邻法进行分类识别。该算法在NLPR步态数据库上取得了较高的

提出了一种基于堆叠深度卷积沙漏网络的步态识别方法。为了解决人体建模中关节点准确定位的问题，采用基于深度卷积的沙漏网络来提取步态图上的关节点坐标，并计算肘关节与膝关节的角度作为运动特征。为了解决行走速度

提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配，必须使测试序列的维数与注册的一致，首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目，那么单个的步态样本表现成张量的

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利用X射线扫描头部骨骼所成图像,对特殊职业中由于事故导致死亡的人员进行身份识别,在身份识别中能起到较好的辅助作用。