RPCA 低秩稀疏分解

针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先,对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取;然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作

针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步

由于光子效应,校准误差等,高光谱图像(HSI)不可避免地会遭受诸如随机噪声之类的退化。 现有的大多数HSI去噪方法都集中于单独利用频谱相关性或空间非局部自相似性。 在本文中,我们提出了一种用于HSI降

书名：若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用 作者：林宙辰（北大）

张量福克斯 Tensor Fox是一个包含多线性代数和张量例程的高性能程序包,重点是规范多Adadic分解(CPD),也称为PARAFAC或CANDECOMP。 我们推荐来介绍这种分解。 在此软件包中

在机器学习,模式识别,图像处理和计算机视觉领域,数据通常由张量表示。 对于半监督张量分类,现有的转导支持张量机(TSTM)需要求助于迭代技术,这非常耗时。 为了克服这个缺点,在本文中,我们将基于凹凸过

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的低秩信道估计方法,提出了 一种秩的取值及自适应秩跟踪方法。低秩估计方法利用信道的频域(和/或时域)相关性以及奇异 值分解技术。其中关键的秩估计也就

图像记忆性预测包含两个核心问题:特征表征与预测模型。当前对图像记忆性预测的研究多聚焦于探索对其有影响的视觉因素,预测过程采用特征处理与预测相分离的方式,这使预测性能很大程度上受前期特征处理的制约,如果

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信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究，压缩感知，CS