史上最全的矩阵分解程序包含了LU QR及SVD和满秩分解等等

很实用的程序。可多次使用。输出L,U矩阵及x

颜庆津版数值分析编程作业，C语言(少量C++语法)实现矩阵的QR分解法迭代求矩阵的全部复数格式特征值，先对矩阵进行拟上三角化再迭代，迭代求出全部特征值后使用列主元素高斯消元法求出所有实特征值对应的特征

使用总变化量和低秩矩阵分解进行张量补全

本程序用svd方法对数据进行了降维，从而能够在低维空间上对数据进行分析，简化了分析的难度。

SVD分解详解

svd即奇异值分解，能较好的找出两个变量之间所存在的关系。用于做相关分析等，效果较好

LU分解是解线性方程一种经典解，而matlab是建立在C 的基础之上，这个matlab程序，对于C程序员也是有参考价值的，它给出了最基本的实现过程，用c实现的话，只需要编写的一些在matlab直接调用

矩阵的cholesky分解，程序用matlab语言书写，经测试能达到较好的分解效果。

中国科学院大学矩阵分析与应用的课程中所涉及的各种矩阵分解（如lu分解）的matlab源程序，也是这门课程的大作业。对学习这门课程有所帮助，希望采纳！！！

#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublea[]={4,2,-2,2,2,-3,-2,-3,14};double*L=NULL;double*