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卡尔曼滤波程序Matlab实现。 Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处
能运行的简单的自适应卡尔曼滤波程序，多维的滤波可在其上扩展。
单站纯方位目标多模型卡尔曼滤波跟踪算法的研究
基于卡尔曼滤波的定位跟踪算法仿真，自己用的大家学习学习.
该程序适合卡尔曼滤波的初学者，仿真了匀速运动状态下，卡尔曼稳定跟踪物体轨迹的代码，理论与实践相结合，有助于对卡尔曼理论的理解
雷达目标跟踪 很好的程序 有建模 有程序
包含入门教程论文以及所带参考文献，自己整理的 压缩包内包含的参考文献如下 1.Kalman Filtering - Theory and Practice Using MATLAB及其代码 -----
在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的
这是一个在MATLAB上运行的基于卡尔曼滤波的slam的程序，包括2D、3D
用matlab代码，simulink两种方法实现卡尔曼仿真
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