针对高光谱背景中存在异常和噪声的问题,提出了一种基于光谱角匹配(SAM)加权的核RX异常检测算法。首先对图像背景像元进行
提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法即分层判别特征学习算法对高光谱图像进行分类,在两层的分层结构中用空间金字塔匹配模型在每层的稀疏编码上用最大池化方法学习得到判别特征,用分层判别特征学习得到的特征表
近来,有两种方法被广泛研究,(1)应用多特征融合策略.(2)设计光谱空间特征提取算法。本文结合了多特征融合和特征提取的优势,提出了一个基于集成的分层特征表示的方法。本文方法由三个级联层组成:(1)
采用机器视觉获取了西瓜子的面积、周长、最小外接矩和圆形度等外形特征,而后使用遗传算法优化的最小二乘支持向量机算法对西瓜子外观品质进行分类识别,最终实现了破损瓜子、普通瓜子和优质瓜子的区分。实验结果表明
针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
相比于传统的分光元件,非共线声光可调滤波器(AOTF)具有小巧、稳定性强、调谐灵活快速、信号接收和处理方便等诸多优点,在光谱成像领域具有很高应用价值。将非共线AOTF与倒置光学显微镜有机结合,构建了显
针对当前近红外成像光谱系统研发成本高、结构复杂、便携性差等问题,提出了基于3D打印的近红外光谱成像系统前端设计。通过3D打印技术设计系统前端发射器、接收器和采集头套,并与近红外光谱成像系统结合,设计出
为了实现对中药粉末掺假现象的快速鉴别, 有效地控制中药粉末的质量, 引入光谱成像分析技术, 以中药黄连和黄柏的混合粉末为例进行检测。首先以中国药品生物制品检定所提供的黄连、黄柏对照药材为参照, 分别构
医疗和工业机器视觉系统的多光谱成像
