生物信息学的特征选择算法

大学生物信息学教学思考，黄菊香，，生物信息学以现代计算机科技和信息技术为手段在生物学范畴内揭示隐藏在生物数据背后的人类奥秘，是生物科学与信息技术高度结合的

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找了好久，终于找到了，上传了大家一起分享，这是一本经典的解决书籍，包含了很多经典的数据处理和机器学习的有关算法。

耶鲁大学Mark Gerstein教授的生物信息学导论课件，对生物信息学有着深入浅出的介绍。该讲义介绍了生物信息学处理的数据类型、内容、方法，并用很多幽默简明的插图让非生物专业的人士理解这些内容。

生物信息学在工业生物催化研究中的应用,主要说明生物信息学的应用之一

辛苦收集了生物信息常用的十个软件，希望能对大家学习生物信息有所帮助

这是有关生物信息学中用到的工具的说明书， 里面有很详细的介绍和图文。

近年来，随着人类基因组计划的实施，极大的推动了生物信息学的发展。随之而来 的大量核酸和蛋白质数据的积累及分析这些数据中所蕴涵的生物学意义成为生物学的主要 任务。

生物信息学常见的应用与软件PPT序列数据的保存格式与相关数据库资源在数据库中进行序列相似性搜索多序列比对进化树构建与分子进化分析Motif的寻找与序列的模式识别RNA二级结构，蛋白质二、三级结构的预测

生物信息学中，数组技术广泛应用于诸如基因表达变化、基因组拷贝数变化、基因多态性分析等方面。而对于这些数据的分析则需要采用数组数据处理的方法。本文将重点介绍数组差异分析方法，包括t检验、方差分析和线性回