RBF神经网络matlab程序例程

1.定义神经网络的结构和向前传播的输出结果 2.定义损失函数以及选择反向传播优化算法 3.生成会话并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法

不可多得的神经网络学习资料，附带30个例程，gui界面，想入门深度学习的同学的可以看看

RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统

数据为一个医生对96名测试人员的观察和提问,并通过计分方式记录下来的直观诊断。诊断标准为:22分以上可诊断为谵妄,在量表诊断一列中记为Y(否则记为N)。这样的标准是否合理?

MATLAB神经网络讲稿幻灯片

30ge案例详细解读神经网络

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节

Neural network MATLAB

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先对xun.m运行，不断修改w，b和c；直到误差达到最小，将修改完的w，b和c，修改预测yuce.m中的值。