支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具，作为分类器被认为具有很高的推广性能，无需先验知识。但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的，核函数参数σ2和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响。