深度学习语句编码器python

MIT版深度学习第14章 自编码器 ,非监督学习对没有标记的数据最常见的应用就是通过聚类(Clustering)的方式将数据进行分类,高维的数据要用自编码器来降低数据的维度

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深度学习中的自编码器- Auto-Encoders是一种重要的神经网络模型，可以用于数据压缩、特征提取和生成。自编码器的基本原理、训练方法和应用场景，并提供了自编码器的Python代码实现和示例数据集

编码器:bch编码器

参考:https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh/blob/master/docs/22.md https://github.com/apachecn/

RotUnicode 是一个 Python 的编码器可将 ASCII 字符串转成 Unicode 并保留非 ASCII 字符的可读性。 示例代码： >>> import codecs

python降噪自编码器.rar