非线性系统中轨线的最小李雅普诺夫指数的计算

本资料为BP神经网络在非线性系统建模中的应用案例，提供了对非线性函数进行拟合的示例程序。通过学习本资料，您可以了解如何使用BP神经网络来对各种非线性函数进行建模和预测，推动非线性系统的研究和应用发展。

BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的matlab代码，可以直接运行！

双线性系统非线性传递函数矩阵的计算公式，对于mimo的双线性系统，计算其传递函数

ACTA AUTOMATICA SINICA 1998年 第 24卷 第 1期 Vol.24No.1 1998 两种新的有效的非线性系统 最小二乘辨识算法 王 晓 韩崇昭 万百五 摘 要 提出了两种新

本文将介绍BP神经网络在非线性系统建模中的应用案例，具体以非线性函数拟合为例进行探讨。我们将详细解析BP神经网络的原理和算法，并通过实际案例展示其在非线性系统建模中的优势和适用性。通过对非线性函数拟合

针对离散时间非线性系统, 提出事件触发传输机制下网络化T-S 模糊控制器设计方法. 在事件发生器中引入前提变量偏差触发条件, 从而取消模糊控制器与被控对象的前提变量之间的同步要求. 通过引入一组基于模

在状态空间方程中引入输入和状态的多项式函数, 以此多项式函数表示非线性因素. 为了辨识多项式非线性系统中的各系统矩阵, 对于矢量化各系统矩阵组成的未知参数矢量, 分别在无约束和有约束条件下采用两并行分

研究一类用Takagi-Sugeno (T-S) 模糊模型描述的离散奇异系统基于等价空间的故障检测问题, 引入反映故障先验信息的参考故障模型, 提出一个基于Frobenius 范数的残差产生器设计性能

针对一类不确定非线性系统, 提出一种新的模糊鲁棒??∞ 跟踪控制方案. 应用模糊T-S 模型表征非线性系统, 系统不确定性通过模糊逻辑系统消除. 由线性矩阵不等式和自适应律给出了模糊控制器存在的一个充

对一类采样数据较均匀的非线性系统,提出一种基于TS模型的系统辨识算法.首先利用等分区间法对输入空间进行前提结构的划分,并根据所选定的隶属度函数确定每个输入变量在各个模糊子空间中的隶属度,然后利用卡尔曼