基于禁忌表的捕食搜索算法及其在旅行商问题中的实验研究

中国科学院大学智能控制作业,使用Matlab,包含模拟退火遗传算法,普通遗传算法,自适应遗传算法,附有注释和代码说明txt

该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。

蚁群算法用于求解旅行商问题。该算法完整，可以运行。

对禁忌搜索算法进行了详细的概括归纳及总结。

基于遗传算法的一类多旅行商问题研究 pdf

提出一种解决旅行商问题的改进遗传算法. 在传统遗传算法的基础上, 引入贪婪算法进行种群初始化; 从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现遗传参数自适应调节, 在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优

改进的生成树算法求解旅行商问题，南小康，赵媛，给出了一种基于最小生成树的TSP求解算法，该算法结合贪心算法和匹配算法，把传统近似算法的局部最优转化为全局最优，避免了最邻近

. 人 工 智 能 原 理 实 验 报 告 模拟退火算法解决 TSP问题 . . 目 录 1 旅行商问题和模拟退火算法 1 1.1 旅行商问题 1 1.1.1 旅行商问题的描述 1 1.2 模拟退火算

该文件为解决旅行商问题的标准蚁群算法，该算法为蚁群算法编程的基础，在此基础上可以进行蚁群算法的改进。

数学建模中旅行商问题的遗传算法MATLAB程序，规划出合适的路径并展示出图形。