旅行商问题的遗传算法MATLAB程序

数据结构是用线性链表实现的，非常的简单易懂，

编译环境VC98，C++语言，退火算法。 一个旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行商从A城市出发经过所有

利用MATLAB退火算法解决旅行商问题。这是很经典的tsp问题的解决。

问题描述:设有n个城市,城市之间均有道路,一个旅行商从某城市出发,经过其余n-1个城市一次且仅一次,最后回到出发的城市,他如何走才能使他所走的路程最短

蜜蜂算法解决旅行商在52个城市间的路径规划。下载后打开BA_TSP.m,并更改MATLAB的当前路径为下载文件的存储路径，运行即可。

有时间约束的旅行商问题作为旅行商问题的拓展,是一个重要的NP难题,深入研究这一问题具有重要 的理论和实践意义。将时间窗约束转化为目标约束,采用序列编码设计了基于启发式规则的可同时处理软、硬 时间约束的

旅行商问题的贪心求解算法，吴飞跃，姚香娟，旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题,至今尚未彻底解决。因此，人们转向寻找近似算法或启发式算法,其中较有成效的是�

旅行商问题，针对多旅行商多城市问题进行求解，可用于任务分配等整数规划问题求解。

运用神经网络解决TSP问题，内附matlab代码

关于车辆优化配置的模型，物流专业中的车辆最短路径配载，属于优化配置模型的代码实现