基于蚁群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码

matlab上写的代码，解决TSP旅行商问题，数据都写好了，点开就可以使用，早些年做数学建模时写的程序，有需要的自取。

这是基于matlab TSP问题蚁群算法的实现,希望能够给你提供帮助!

求解经典TSP问题的蚁群算法MATLAB程序实现 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此

关于蚁群算法的QOS路由组播的通用代码AntColonyAlgorithmforQoSMulticastRouting%QoS组播路由蚁群算法

改进的蚁群算法求解函数优化，刘媛，韩应征，蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力，受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题，具有自适应性、鲁棒性及本质上的

蚁 群算 法是一种 新型 的模拟 进化算 法 ,初 步 的研 究表 明该 算法 具有许 多优 良的性 质 利用蚁群 算法 求解一般 函数优化 ,通过 实验收到 良好的 效果 .

蚁群算法粗糙集matlab代码，实测可用

蚁群算法解决VRP问题-matlab代码

TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本文使用

蚁群算法(matlab ant colony optimization)最早于1991年由Marco Dorigo等学者提出。这一算法灵感源自自然界中蚂蚁的觅食行为，它们通过信息素的交流来快速找到食物