粒子群系统辨识

接下来由我来为大家讲解粒子群算法的改进首先通过刚才的同学的讲解我们对PSO算法过程有了大致的了解但是尽管是这么优秀的算法也依然存在着不足和缺点直到现在其实也没有出现过完美解决PSO算法里边所出现的问题

2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2020/3/6;2

用MATLAB编写的粒子群算法程序，附有代码说明

:根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竟争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行

资源是java实现的PSO粒子群优化算法,可以正常运行,可以根据自己实际业务更改来满足自己的需求.

资源简答，内容相对短小精悍，更有利于初学者对于该算法的掌握。该算法对于一些基本的需求都能得到满足，且对需承载的平台要求不高。希望能对初学者有一点帮助！

最新智能算法matlab，具有较好的效果方便学习交流，具有很好的价值

一种PSO优化PID算法，程序可完美运行

最新的粒子群优化算法教材；全面阐述了粒子群优化算法的发展过程以及作者自己的研究成果，包含大量PSO与其他算法的性能比较；是一本由浅入深的PSO基础教材。

将基本粒子群用于阈值灰度图像分割，同时给出多种适应度函数