粒子群优化PID参数

多目标粒子群优化（Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization(MOPSO)）,developedbyMaximinoSalazarLechugaandGregor

粒子群优化算法源于对鸟群捕食的行为研究，是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。在MATLAB环境中用m语言编程实现了PSO。

matlab开发-加速粒子群优化。加速粒子群优化

matlab开发-约束粒子群优化。使用与遗传算法工具箱相同的语法实现PSO算法。

matlab开发-粒子群优化算法。时变参数粒子群算法的一种实现。

资源大小4K,采用MATLAB编写,本算法简单,易于实现,可调参数少,是非线性连续优化问题、组合优化问题和混合整数非线性优化问题的有效优化工具.

详细介绍了粒子群的算法的流程，背景，及一些程序

关于粒子群优化算法及其应用的简单说明,适合初学者.

蝗虫行为粒子群优化技术

本程序为粒子群算法在matlab中应用的程序,算法可计算三维函数,并在函数图像上显示最优值,分为七部分,简单易读