基于数据挖掘的客户智能研究

本文探讨了客户关系管理和数据挖掘的基本理论，如何依据数据挖掘方法论有针对性地将数据挖掘技术应用于客户关系管理中，并且通过对具体实例分析了目前在施实基于客户关系管理过程中的一些成功经验与不足之处，最后提

基于数据挖掘的客户价值预测方法

基于数据挖掘的量化投资研究

电信行业资料,基于数据挖掘的客户维系挽留体系介绍

Research on Customer Orientation Application Based on Data Mining

文章重点阐述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的方法和步骤.

一篇很好的数据挖掘应用论文.它从方法、技术、产品、过程和用户五个维度入手，构建竞争情报智能获取模型，并从竞争情报战略、资源输入单元、竞争情报获取单元、竞争情报价值输出单元角度进行特征分析。

本文研究的客户流失数据集具有典型的非平衡数据问题，客户流失对象为网络招聘行业的企业客户。全球网络招聘方兴未艾，据统计全球每天约有2000万条就业信息发布，3000多万人在互联网上发出求职简历，2006

基于数据挖掘的客户流失模型研究，一个很详尽的例子

基于数据挖掘的电信行业客户分析，陈异，，本文介绍了数据挖掘技术的定义和数据挖掘的一般过程。并且基于数据挖掘技术，采用数据挖掘工具Clementine，对电信运营商的客户信息��

研究了一个混沌系统的混沌同步控制问题。分别采用线性反馈控制方法、非线性反馈方法、脉冲控制方法对该混沌系统进行同步控制。基于Lyapunov稳定性理论和脉冲控制技术，对同步的充分条件进行了讨论，并给出了

语音应答业务利用率低、人力需求成本高是一大问题,对此,结合案例,运用CRISP-DW方法,采用Clementine工具对所得数据进行分析处理,得到IVR客户与地区分布、ARPU值和入网时长的关系;对I

频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求,文中将数据挖掘技术应用于智能电网调度平台中,构建了基于数据挖掘的调度挖掘模型。根据模型文中针对电力负荷预测,提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的电力负荷

随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化,原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时,客户消费心理