提出了一种基于点特征的多源图像高精度配准方法。通过在遥感影像上提取密集 特征点, 利用多种方法结合进行严格匹配获得同名点对。通过构建不规则三角网分割影像, 再利用仿射变换模型实现每个三角形的配准。实验
基于匹配的遥感影像自动纠正方法研究
摘 要:为了增强图像配准的鲁棒性,提出了一种人机交互的图像配准算法,该算法首先利用人工选择控制点的方式得 到变化模型的初始参数,然后利用初始参数寻找其他可能匹配的特征点对,最后利用加权最小二乘法精确求
有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。第一步就是特征点提取。现在CV
这是一款基于sift算法的图像拼接软件,能够实现图像的拼接 具有很高的鲁棒性
为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(RoughComputedTomographyAlgorithm,RCTA).算法以粗糙集(RoughSets,RS
关于图像增强的算法,578523154813163202326+5892656+5465
针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex
为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.
图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注。为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(
