基于神经网络的数字识别

基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

BP神经网络人脸识别的程序,可以对人脸进行识别.-BPneuralnetworkfacerecognitionprogram

基于神经网络的车牌识别算法，有训练，有识别，BP网络，只是简单的流程，不是实用的程序。

MNIST数据集自行baidu下载,解压后放到项目文件里 git详细代码仓库:https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recogn

手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统

基于神经网络的遥感图像分类-基于神经网络的遥感影像识别.pdf基于神经网络的遥感图像分类

使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行内含详细的代码环境修改说明包括mnist数据集

基于MATLAB（2016）的数字识别系统，使用BP神经网络进行训练识别，包含详细注释，函数少，便于初学者学习，附有程序运行所需图片。

使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

本代码主要利用MATLAB工具进行离散Hopfield神经网络的联想记忆的仿真，实现数字识别的模拟