图像二值化labview

顺利运行，简单明了，使用基本全局阈值法，在opencv上开发。

一个canny算子的图像二值化方法………………………………………………………………

我们在测试中发现：大津法选取出来的阈值非常理想，对各种情况的表现都较为良好。虽然它在很多情况下都不是最佳的分割，但分割质量通常都有一定的保障，可以说是最稳定的分割。

Direction-based fingerprint image binarization

Opencv seeks the centroid of the binarized image

常用的二值图象边界提取算法有：（1）删除象素法：方法如下，判断当前象素的8邻域象素是否全部是目标象素，如果是，则当前象素不是边界象素，删除；否则是边界象素，予以保留。运用此规则对图象中每个象素进行处理

能够实现灰度图像的二值化用VC++编写的源代码。

将图像二值化，并提取连通区域的轮廓线，如果目标与背景区分明显，提取效果十分理想。脚本主要应用的函数有strel(),im2bw(),bwboundaries()

使用c语言实现图像的二值化操作，功能类似于opencv的cvthreashold函数，阈值可自己设置

基于matlab的医学图像二值化算法，图像处理中常用于图片的预处理。