基于方向的指纹图像二值化

指纹图像的二值化方法研究

指纹图像方向场快速实现代码matlab实现卷积实现效果最佳

Fingerprint image binarization source code

图像匹配的相关技术指纹图像处理指纹识别图像二值化

索引表细化算法，固定阈值二值化算法，只能打开BMP图片，用CDIB类实现的。

一种基于指纹线方向的指纹图像增强算法

基于块方向图的指纹图象二值化算法研究，王靖琰，，本文通过研究块方向图计算方法和动态阀值二值化，并将块方向图应用于二值化，提出了一种新的指纹图象二值化方法。

在指纹预处理过程中,Gabor滤波器对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是Gabor滤波器对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法。首先，用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像；然后，在高斯低通滤波图像中，用区域增长方法提取指纹的轮廓；最后，用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充，把二值

提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理。实验结果表明,该算法明显优于其他算法。

提出一套完整的基于块方向图的指纹预处理算法,包括背景提取、平滑、二值化、二值滤波和细化。改进了指纹块方向图的求取算法,构建了一套灰度平滑模板,有效地保护图像的细节和边界,为可靠、准确、快速地实现指纹识

提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理。实验结果表明,该算法明显优于其他算法。

在指纹识别算法中,由于现有指纹采集设备的不完善性,均需对采集的图像进行二值化处理,这个过程是相对难突破的一个不可或缺的重要环节。二值化是将含有噪声的灰度图像处理成适于特征提取的二值图像,其处理结果的好

基于指纹方向场特征,在指纹识别早期阶段实现指纹图像的粗糙对齐,进而分割出两幅指纹图像之间的重叠区域,减少了后续特征提取和匹配阶段需要处理的数据量,并提高了指纹图像匹配准确率。定义了指纹方向差异场,将指

提出了一种基于方向图和动态阈值的指纹图像二值化方法。该方法充分利用指纹图像的方向性和灰度变化特征，在最大程度保留指纹特征的前提下，能够直接从原始指纹图像中获取二值化图像，将图像平滑、增强和二值化等多个