指纹图像的二值化方法研究

指纹图像增强及一种新的增强方法

其中f(x,y,t)是时间与空间的函数k是扩散系数f是f的拉普拉斯算子如令t=0且忽略其展开的泰勒级数的高次项则输出函数. g(x,y)=f(x,y,t)-kf(x,y,t) (10) . 指纹图像自

摘要：在实际指纹库中，通过统计表明无法得到理想的双峰阈值，指纹的直方图普遍具有单峰的特点，并且阈值的变化会直接影响到指纹特征数量的保持度。即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值，通过比较也可以看出

在用python进行图像处理时,二值化是非常重要的一步,现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法(当然这个绝对不是全部的二值化方法,若发现新的方法会继续新增)。 1. opencv 简单阈值 cv2

图像全局二值化方法测试程序 windows 算法实现 :http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3307308.html

考虑到关照变化以及定位出的车牌周边环境和自身干扰等因素，提出车牌识别中二值化方法的研究

古籍文档图像二值化研究，熊炜，赵诗云，古籍文档图像二值化是一项极具挑战性的工作，本文综述了目前常用的10种文档图像二值化方法，通过对比实验，LMM算法在F-measure、PSNR、

数字图像二值化和底片化（黑白反转），用VC6.0实现。

改程序是用C++中的opencv库完成的二值化和灰度化的图像处理，功能很完善

根据指纹在频率域中的特点，提出一种新方法来获取指纹脊线方向和频率。该方法不仅能够快速准确提取出指纹局部区域的方向和频率，而且对不同类型的指纹具有自适应性。实验证明，在质量较差的指纹图像中，算法对指纹图