二值化灰度化图像处理

在vs2005上用vc开发的将24真彩色的BMP图片灰度化和二值化，以便于识别表盘指针 自己封装的CDib类，但中值过率有点问题

基于otsu二值化的图像黑白处理，用于图像的背景与目标的分离。

里面包括了图像二值化、滤波处理等小程序,可以帮助你用c++builder进行图像处理

超绿特征，得到灰度图，二值化图，展示图像，好好东西呀，捞分的

利用MATLAB语言实现JPEG图片解码，转换为BMP图片，在将其灰度化，自定义阈值二值化。

是在一个网站上找到的一个不错的资源希望对大家有帮助

按照目录对图像进行灰度化、缩放(比例默认为1/3)、空白处裁剪(裁剪掉图片多余的空白) =图像周边空白裁剪:按行和列统计图像四周的空白率,空白率过高的行和列将被裁剪掉(方法中设置为0.8,以灰度值大于

matlab用于图像处理的一个简单的小代码，图像二值化

图像的二值化（需要是灰度图像） import cv2 as cv import numpy as np def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(im

水印的嵌入与提取 fft()实现一维信号和二维信号的FFT(快速傅里叶变换)，ifft()分别实现一维信号和二维信号的IFFT(逆向快速傅里叶变换)。下面以256×256 的灰度图像lena 为原始宿