用SIFT特征点进行匹配的简单实现

尺度不变特征变换匹配算法SIFTSIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性(Distinctiveness)好，信息

mfc框架,使用OpenCV库，实现人脸及五官检测，SIFT物体特征匹配功能。通过分类器xml文件来检测人脸及五官。

OPENCV_SIFT_特征提取_匹配算法，分类，bow源码供参考。

计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体

MATLAB源码，SIFT图像拼接特征点匹配

对图像提取特征点最新算法SIFT做了详细介绍。适合初学该种算法的人使用。

特征点匹配代码+matlab+主要应用遗传算法进行匹配

基于SIFT特征的图像匹配算法，葛梦瑶，别红霞，尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT）是图像匹配领域的研究热点，该算法在尺度空间寻找极值点，提取位置

一种改进的快速sift特征匹配算法，采用建立DoM的尺度空间

一个研究生的毕业论文，基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究，结构清晰