基于小波变换的多尺度图像边缘检测

自己编写的基于小波变换的图像融合程序，有利于对小波变换的理解

本文采用基于小波变换的图像融合方法，小波变换拥有水平，垂直和对角三种高频子带，可以有效改进以上问题，提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性，它难以反映线和面的奇异行，还缺乏对自然图像进行

基于小波变换的图像融合快速提升小波变换基于opencv源代码

这个程序使用MATLABR2011b仿真，思想源于参考文献。主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiao

本文主要研究了基于小波变换的多聚焦图像融合技术

基于小波变换的雷达图像处理研究生学位论文已授权哦

基于小波变换的医学图像融合程序，毕业论文做的基于小波变换的医学图像融合。

摘要: 介绍了小波变换的基本原理、哈尔小波函数以及基于哈尔小波变换的图像分解与重构。通过实验，我们得到了小波变换和哈尔小波用于图像分解和重建的结论，它具有重建图像速度快、压缩比高的优点, 并且易于对图

Color Image Segmentation Based on Wavelet Transform

有界面，主要是利用matlab里的自带函数完成了一个简单的小波压缩实例。界面很完整，可直接运行！