基于小波变换的图像融合程序

小波变换对图像分割，可以和其他图像分割算法形成鲜明对比

研究拼接图像配准问题，针对多幅相关图像进行无缝连接形成清晰图像难度大，为了提高图像拼接速度和精度，提出了一种新的小波变换的图像拼接算法。

小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。

利用小波对两幅灰度图像进行变化分解，然后进行图像融合

下载后直接可以运行,虽然简单,但是对于入门很有帮助~

小波变换程序举例该帖子主要包含了关于小波变换的程序，其中主要包括：1.图像的二维小波分解与重构2.小波的滤波器设计3.小波增强4.小波除噪与压缩函数：图像小波及小波包除噪实例

(1)小波变换，用于图像融合和处理 (2)matlab编译通过 (3)文件夹为可用的融合图片

基于小波变换的matlab程序，很好的一个程序，经过测试，能够运行

阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影

本文提出了基于小波变换的改进的对比度图像融合方法,使用小波理论将图像分解,分别通过系数分解和转换系数求替代方法等方法处理系数,替代后的图像,再对它们进行最大将这两种方法与IHS图像融合,PCA融合以及