有效的图像分割是计算机视觉和模式识别中的一项重要任务。由于全自动图像分割通常是非常困难的自然图像,交互式方案与一些简单的用户输入是很好的解决方案。
利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合,呈现较为清晰的图像
小波变换的图像融合,比较适合于初级学习者的使用。我已经用过了,很好用
基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码,可以在你的工程项目中直接调用,适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。
图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中.在此数据结构中,使用不同的基于区域的特征选择方法,实现了对各原始图像的明显特征的选择,包括基于能量判据和基于
做图像融合用的小波变换新方法,其中高低频分量的融合规则讲解详细
基于matlab的小波变换遥感图像融合的文档,适合遥感方面的人员阅读。
结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强算法,该算法先区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数,对由细节产生的信息进行增强,对噪声进行抑制·解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了
本ppt文件解释了小波变换以及小波在图像分解与重构中的应用
采用基于小波变换理论的变换压缩法和相邻像素去相关压缩法处理某矿区图像,并进行比较。相邻像素去相关压缩法具有较好的图像质量和较高的压缩比。
