斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex3，神经网络模型，非线性模型题目，满分，2015最新作业答案

这是人工神经网络我们的作业，如果想学习人工神经网络这门课的话，可以看看，都是用MATLAB做的

BP网络的MATLAB实现，对非线性函数逼近

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本课件为斯坦福公开课机器人学配套讲义和课后习题及解答，公开课由斯坦福计算机教授OussamaKhatib讲解，是机器人学最经典的课程。配套书籍为IntroductiontoRoboticsMechan

该代码为matlab代码,由小编独立编写,非转载,可以直接运行,亲测提交成绩满分,供大家参考。PS:另外在提交时出现问题的同学,可以尝试用octave4.2.1提交,亲测win10下成功提交。

异常检测（Anomaly Detection），推荐系统（Recommender Systems）

人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford

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斯坦福大学机器学习（machine learning）公开课笔记，机器学习入门必备