运用马尔可夫链建立股票预测模型

本文着重研究了基于Matlab的马尔可夫预测算法，详细介绍了该算法的原理和实现方法，同时探讨了其在时间序列预测中的应用效果。通过实验结果表明，该算法能够提高预测准确度和效率，具有一定的应用价值。

软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响，评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题，利用马尔可夫链，以经典可信软件属性指标体系为基础，从软件层次属性的动态变化考虑，提出了一

应用优化的隐马尔可夫模型预测蛋白质结构类,杨惠云,石鸥燕,针对3-状态隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)预测蛋白质结构类准确率不高的问题,提出了优化的7-状态和8-状态

由于存在以下现象,网络中节点之间的连接会随着时间的推移而发生巨大变化,并且通信经常遭受中断,因此在DTN(延迟容忍网络)中提出一种有效的路由算法已成为关注的焦点。 本文采用马尔可夫模型对节点之间的会面

gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵

马尔可夫模型的入门知识，介绍的很详细，我入门就是看的这个。。。

本pdf文档讲述了马尔可夫决策过程的决策机理，实现建模的方法等，是做这方面研究的不二选择。

马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源，信源输出的消息是非平稳的随机序列，它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。

马尔可夫机 一个简单的命令行markov-machine。 它采用文件路径并返回Markoved字符串。 回购包含一个文件作为示例。 下载代码后运行: node makeText.js file eg

将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图,即构成一个 网络 。 如果该网络是有向无环图,则这个网络称为 贝叶斯网络。 如果这个图退化成