论文研究基于马尔可夫链的可信软件动态评估模型.pdf

软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响，评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题，利用马尔可夫链，以经典可信软件属性指标体系为基础，从软件层次属性的动态变化考虑，提出了一种时间情境下的动态评估模型。通过模糊综合评判和层次分析法进行量化，以确定子属性的权重和元属性的相对权重，应用马尔可夫过程构建各层级属性的内部定向转换概率模型，通过模糊算法得出最终的可信评估结果。结论表明，该模型在一定程度上更加符合软件应用的实际情形，在逻辑上更具有说服力。实例也说明了本模型的科学性和有效性。