小波变换在图像数据压缩中的应用

小波变换在图像压缩中的应用，用MATLAB实现时因为MATLAB自带小波分析工具箱，所以编程比较简便，主要是算法要理解。这里附上了4个程序代码，1是局部压缩，2、3是两个压缩实例（EZW算法，让部分高

是基于小波变换的数字图像处理，小波变换应用于数字图像处理中

JPEG2000中已经舍弃DCT变换，而采用性能更优的小波变换，本程序是用VC6.0编写的图像压缩小波变换程序。

连续复小波变换在工程检测数据处理中的应用摘要：通过对基桩检测信号进行多尺度一维连续复小波分解，得到局部模极大值线(10calmaxi—mumline)，计算模极大值线对应位置的Lipschitz指

dwt小波变换 ，用来图像处理和压缩，内容包括小波系数的赋值，卷积，上下采样等等

随着信息技术的发展，图像以其信息量丰富的特点，成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体，而图像信息占据了大量的存储容量，因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要课题。图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多

该压缩包里包含两个PPT, 其中一个内容比较粗略, 另一个内容比较详细. 详细的那个PPT涉及内容包括小波变换发展史, 连续小波变换的原理和性质和注意点, 离散小波变换公式的构造, 多分辨率分析框架,

小波变换的处理-在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理.pdf希望对大家有点帮助

图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换

介绍 该项目包含TensorFlow的数据压缩操作和层。 您可以使用此库构建具有内置的端到端优化数据压缩的自己的ML模型。查找数据的存储有效表示形式(图像,特征,示例等)非常有用,而只需要牺牲一小部分